母親節即將來到,不知道大家為辛苦的媽媽訂好蛋糕沒?

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◎一年一度的母親節要向辛苦的媽媽說-母親節快樂。媽媽您辛苦了。謝謝您!

工研院的LIKA團隊獲得全球首場「OpenStack應用黑客松」,在全場50隊高手中,以量測小提琴演奏者肌肉訊號的穿戴裝置,抱走「全方位大獎」及「最佳設計」兩項大獎。這項競賽由OpenStack基金會主辦,以「未來城市」為主題,有超過300名近50隊的高手參賽,20日揭曉參賽結果,工研院LIKA參賽團隊抱走兩項大獎,足證工研院軟實力。工研院表示,獲獎團隊來自服科中心,下個月將參加在美國德州舉行的全球OpenStack年度盛會OpenStackSummit,向來自全球的軟體開發高手,展現台灣的軟體研發實力。工研院服科中心主任余孝先指出,創新在台灣產業轉型中扮演關鍵角色,工研院這次獲獎的應用,是把原本運用在醫療、健康的生理訊號偵測技術,衍伸到音樂學習領域,展現工研院跨界創新的思惟,尤其巨量資料、雲端運算時代來臨,將有許多創新應用因運而生,工研院也將持續扮演創新推手的角色。「OpenStack應用黑客松」是軟體開發的「馬拉松大賽」,參賽者必須在兩天兩夜內,運用OpenStack平台,快速開發出雲端應用服務。工研院這次獲獎的LIKA團隊,由服科中心曹思漢、吳季剛、廖仲偉、劉建宏四人所組成。工研院指出,曹思漢屬於工研院弦樂團成員,在參賽當天,成員因為看到曹思漢車上擺放的小提琴,因而臨時產生把演奏小提琴與肌肉量測訊號結合的構想,從點子發想到開發完成,僅短短40多個小時,小組成員根據所屬專長進行分工合作,展現猶如馬拉松選手的實力與耐力。工研院獲獎團隊運用三軸加速規開發出的Mechanomyography(MMG)肌肉量測訊號技術,可以偵測小提琴演奏者肌肉運動時發出的低頻訊號,藉此紀錄樂手手臂肌肉的細微動作,並即時解析肌肉拉動和與的相應的手指動作,將演奏的律動、力道、與聲音以數據形式完整儲存在OpenStack雲端平台,並利用巨量資料運算優勢進行比對分析,以此作為樂器學習的另一項個選項。未來將可運用這項穿戴式裝置,收集演奏大師的「體感樂譜」,供學習者精準仿效。並可結合巨量資料、物聯網,衍伸出社群分享、線上學習等新應用。工研院強調,由於MMG肌肉量測訊號技術可以將身體訊號數據化,因此除了音樂學習之外,也可擴大至紀錄拉麵師傅、麵包師傅揉麵團的手臂肌肉體感律動,讓一些「只可意會,很難言傳」的技藝,也有一套科學方法做傳承?

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